DERSLER
Anaconda Kurulumu: Veri Bilimi İçin Python Ortamı
Anaconda, veri bilimi ve makine öğrenimi gibi veri odaklı işler için optimize edilmiş bir Python dağıtımıdır. Birçok popüler kütüphaneyi (numpy, pandas, scikit-learn vb.) ve Jupyter Notebook gibi kullanışlı araçları içerir. Anaconda’nın bir avantajı, Python diline ve ilgili araçlara dair birçok bileşeni tek bir yükleme paketiyle sunmasıdır. İşte Anaconda’nın nasıl kurulacağına dair adımlar:
Ders-1: Veri Bilimi Nedir?
Veri bilimi, büyük miktardaki verilerden anlamlı bilgi ve anlayış elde etmek için bilgisayar bilimleri, istatistik ve alan uzmanlığının birleşimini içeren disiplinlerarası bir alandır. Veri bilimi, veri toplama, veri temizleme, veri analizi, veri görselleştirme, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi bir dizi teknik ve yöntemi kullanarak veri odaklı sorunları çözmeyi amaçlar.
Ders-2: Python ve Veri Bilimi
Python, veri bilimi alanında hızla popülerlik kazanan ve yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Esnek yapısı, zengin kütüphane desteği ve kolay öğrenme eğrisi, Python’u veri bilimi projeleri için ideal bir seçim haline getirir.
Ders-3: NumPy Diziler ve İşlemleri 1
NumPy (Numerical Python), Python dilinde sayısal hesaplamalar yapmak için kullanılan temel bir kütüphanedir. NumPy, çok boyutlu diziler ve matrisler üzerinde yüksek performanslı matematiksel işlemler yapmak için araçlar sağlar ve bu nedenle veri bilimi, makine öğrenimi, bilimsel hesaplama ve mühendislik gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Ders-4: NumPy Diziler ve İşlemleri – 2
NumPy, rastgele sayılar üretmek için çeşitli fonksiyonlar sağlar. Örneğin, np.random.rand() fonksiyonu, belirli bir boyutta 0 ile 1 arasında rastgele sayılar üretir.
Ders-5:NumPy İle Matris İşlemleri
Matrisler, bilimsel hesaplamalarda ve veri bilimi uygulamalarında sıklıkla kullanılan temel bir yapıdır. NumPy kütüphanesi, Python’da matris işlemleri yapmak için güçlü bir araçtır. Bu yazıda, NumPy kullanarak temel matris işlemlerini adım adım nasıl gerçekleştireceğimizi göreceğiz.
Ders-6:Pandas Kütüphanesi
Pandas, Python’da veri analizi ve manipülasyonu için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. Pandas, veri işleme ve analizinde yaygın olarak kullanılan yüksek performanslı, esnek ve kullanıcı dostu veri yapıları sunar. Pandas’ın temel veri yapıları, Seriler ve Veri Çerçeveleri olarak bilinir.
Ders-7:Pandas Serileri ve Veri Çerçeveleri – 1
Pandas’ın iki temel veri yapısı, Seriler (Series) ve Veri Çerçeveleri (DataFrames), veri analizi ve manipülasyonunda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yapılar, verileri işlemek ve analiz etmek için güçlü bir araç seti sağlar.
Ders-8:Korelasyon Matrisi
Korelasyon matrisi, istatistiksel analizlerde çok kullanılan ve değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçen bir araçtır. Özellikle, bir veri setindeki değişkenlerin nasıl birbirleriyle ilişkili olduğunu anlamak istediğinizde kullanılır.
Neuralsaga 