Pandas: Veri İşleme ve Analizi

Pandas, Python programlama dili için güçlü ve esnek bir veri işleme ve analiz kütüphanesidir. Pandas, verileri kolayca manipüle etmek ve analiz etmek için yüksek performanslı, kullanıcı dostu veri yapıları ve araçlar sağlar. Bu yazıda, Pandas’ın temel bileşenlerini ve kullanımını ele alacağız.

Pandas Kütüphanesi Nedir?

Pandas, Python’da veri analizi ve manipülasyonu için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. Pandas, veri işleme ve analizinde yaygın olarak kullanılan yüksek performanslı, esnek ve kullanıcı dostu veri yapıları sunar. Pandas’ın temel veri yapıları, Seriler ve Veri Çerçeveleri olarak bilinir.

Pandas Serileri ve Veri Çerçeveleri

Pandas’ın iki ana veri yapısı Seriler (Series) ve Veri Çerçeveleri (DataFrames) dir.

  • Seriler (Series): Seriler, tek boyutlu diziler gibi düşünülebilir ve her bir öğe bir etiket veya indeksle belirlenir. Seriler, aynı veri türünden verileri depolamak için kullanılır.
  • Veri Çerçeveleri (DataFrames): Veri Çerçeveleri, iki boyutlu veri yapılarıdır ve tablo benzeri bir düzeni vardır. Veri Çerçeveleri, farklı veri türlerinden verileri depolamak için kullanılır ve her bir sütun bir Seri objesidir.

Veri Okuma ve Yazma İşlemleri

Pandas, farklı dosya formatlarından veri okumak ve yazmak için kullanılabilir. Örneğin, CSV, Excel, JSON, SQL, HTML gibi formatlardan veri okuyabilir ve bunları belirli bir formatta kaydedebilirsiniz. Veri okuma ve yazma işlemleri için Pandas’ın read_csv(), read_excel(), to_csv(), to_excel() gibi fonksiyonları kullanılır.

Veri Temizleme ve Ön İşleme

Veri analizi yaparken, veriler genellikle temizlenmeli ve ön işleme adımlarından geçirilmelidir. Pandas, veri temizleme ve ön işleme için çeşitli fonksiyonlar sağlar. Örneğin, eksik verileri doldurma, veri türlerini dönüştürme, veri filtreleme ve sıralama gibi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.

Bu yazıda, Pandas kütüphanesinin temel bileşenlerini ele aldık. Pandas kütüphanesinin uygulama örneklerine geçmek için tıklayınız.