Veri bilimi, büyük miktardaki verilerden anlamlı bilgi ve anlayış elde etmek için bilgisayar bilimleri, istatistik ve alan uzmanlığının birleşimini içeren disiplinlerarası bir alandır. Veri bilimi, veri toplama, veri temizleme, veri analizi, veri görselleştirme, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi bir dizi teknik ve yöntemi kullanarak veri odaklı sorunları çözmeyi amaçlar.

Veri Biliminin Temel Bileşenleri

  1. Veri Toplama ve Saklama: Veri biliminin temelinde, çeşitli kaynaklardan veri toplama ve bu verileri uygun bir şekilde saklama vardır. Bu kaynaklar, web siteleri, sosyal medya platformları, sensörler, veri tabanları ve daha fazlasını içerebilir.
  2. Veri Temizleme ve Ön İşleme: Veri genellikle eksik, hatalı veya tutarsız olabilir. Bu nedenle, veri bilimcileri, veri setlerini temizlemek ve analiz için uygun hale getirmek için çeşitli teknikler kullanırlar. Bu, veriye yapısal bir düzen verme, eksik değerleri doldurma veya çıkarma, anlamsız verileri filtreleme gibi işlemleri içerebilir.
  3. Veri Analizi ve Keşif: Veri bilimi, veri setlerinde gizli desenleri, ilişkileri ve trendleri ortaya çıkarmak için istatistiksel ve görselleştirme tekniklerini kullanır. Bu aşamada, regresyon analizi, sınıflandırma, kümeleme gibi istatistiksel teknikler ve grafiksel gösterimler sıklıkla kullanılır.
  4. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi teknolojileri kullanarak verilerden otomatik olarak öğrenmeyi ve tahmin etmeyi sağlar. Bu, algoritmaların eğitilmesi, model oluşturma, model değerlendirme ve sonuçların yorumlanması gibi süreçleri içerir.
  5. Veri Görselleştirme ve İletişim: Veri bilimi sonuçlarını etkili bir şekilde iletmek ve paylaşmak önemlidir. Bu nedenle, veri bilimcileri, veri görselleştirme araçları kullanarak bulguları görsel olarak sunarlar. Bu, grafikler, tablolar, interaktif görselleştirmeler veya raporlar şeklinde olabilir.

Veri bilimi, günümüzün bilgi çağında giderek artan veri hacimlerinden anlamlı bilgi çıkarmak için önemli bir araçtır. Bu disiplin, iş dünyasında rekabet avantajı elde etmek, karar verme süreçlerini iyileştirmek ve geleceği tahmin etmek için kullanılır.

!! Bu bölümde, pythonda veri bilimi uygulamalarına odaklanacağız.