Anaconda, veri bilimi ve makine öğrenimi gibi veri odaklı işler için optimize edilmiş bir Python dağıtımıdır. Birçok popüler kütüphaneyi (numpy, pandas, scikit-learn vb.) ve Jupyter Notebook gibi kullanışlı araçları içerir. Anaconda’nın bir avantajı, Python diline ve ilgili araçlara dair birçok bileşeni tek bir yükleme paketiyle sunmasıdır. İşte Anaconda’nın nasıl kurulacağına dair adımlar:

Adım 1: İndirme

İlk adım, Anaconda’yı indirmektir. Anaconda’nın resmi web sitesinden indirme sayfasına erişin (https://www.anaconda.com/download) ve işletim sisteminize uygun olan sürümü seçin. Windows, macOS ve Linux için farklı sürümler bulunmaktadır.

Adım 2: Kurulum

İndirme tamamlandıktan sonra, indirilen dosyayı açarak kurulum sürecini başlatın. Kurulum sihirbazı sizi adım adım yönlendirecek ve varsayılan kurulum ayarlarını kullanmanızı önerir. Ancak, ihtiyacınıza göre kurulum seçeneklerini özelleştirebilirsiniz.

Kurulum sırasında dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktalar şunlardır:

  • “Add Anaconda to my PATH environment variable” (Anaconda’yı PATH ortam değişkenime ekle) seçeneğini işaretleyerek Anaconda’nın PATH’e eklenmesini sağlayın. Bu, Anaconda’nın komut isteminden doğrudan erişilebilmesini sağlar.
  • Kurulum sırasında Jupyter Notebook’un da yüklenmesini sağlayın. Jupyter Notebook, Python kodunu interaktif olarak çalıştırmanıza ve belgelendirme yapmanıza olanak tanır ve veri analizi ve keşif işlemleri için yaygın olarak kullanılır. Biz de derslerimizde Jupyter Notebook’u kullanacağız.

Adım 3: Kurulumun Tamamlanması ve Kontrol

Kurulum tamamlandıktan sonra, Anaconda Navigator veya Anaconda Prompt’u başlatarak kurulumun başarıyla tamamlandığını kontrol edin. Anaconda Navigator, kullanıcı arayüzü ile sunulan bir uygulama başlatma ve paket yönetimi aracıdır. Anaconda Prompt, komut satırı arayüzüdür ve terminalde doğrudan komutlar kullanmanıza olanak tanır.

Adım 4: Çalışma Ortamının Yaratılması (Opsiyonel)

Veri bilimi projeleriniz için yeni bir çalışma ortamı (environment) oluşturmak isteyebilirsiniz. Bu, projenizin bağımlılıklarını izole etmenize ve farklı projeler arasında çakışmaları önlemenize yardımcı olur. Anaconda ile bir çalışma ortamı oluşturmak için şu komutu kullanabilirsiniz:

conda create --name myenv

Bu komut, “myenv” adında yeni bir çalışma ortamı oluşturur. Daha sonra bu çalışma ortamını aktive etmek için:

  • Windows’ta: activate myenv
  • macOS ve Linux’ta: source activate myenv

Çalışma ortamı oluşturulduktan ve etkinleştirildikten sonra, bu ortamda ihtiyacınız olan kütüphaneleri yükleyebilirsiniz.

Anaconda’nın kurulumu bu kadar! Artık Python tabanlı veri bilimi projelerinizde Anaconda’nın sağladığı zengin araç setinden yararlanabilirsiniz.